Esta semana abordamos el efecto de los algoritmos y los sesgos que estos pueden causar. En clase vimos la TED Talk, The era of blind faith in Big Data must end, presentada por Cathy O'Neil, una matemática y científica de datos que expone cómo los algoritmos de puntaje ya están causando problemas a personas y grupos específicos.
También dialogamos en grupos los
problemas que pueden surgir por el sistema de crédito social a implementarse en
China. Fue inevitable hacer comparaciones con el infame episodio de Black
Mirror sobre el puntaje personal.
Uno de los usos más populares que
damos a la tecnología actualmente es a la demanda de servicios. Cada año hemos
visto un incesante crecimiento del mercado de servicios de empresas como Uber, Rappi,
AirBnb, Fiverr, etc.
Esta semana también nos dedicamos
a ver unos cortos videos de Anfibia, revista de la Universidad Nacional de San
Martín, Argentina. Sus videos de PlataFormas exponen algunas de las problemáticas
sin precedentes que las plataformas de servicios más populares de la actualidad
están creando. Me parecieron excelentes los videos que realmente interesantes y
me agradó conocer más sobre el tema desde perspectivas en primera persona.
Considero que, en gran parte, los
algoritmos que las empresas utilizan no necesariamente fueron creados con intención
de crear situaciones problemáticas, pero si lo han ocasionado de manera
colateral.
Par mi texto argumentativo,
expuse por qué considero que el freelance es una actividad fundamentalmente
diferente al empleo formal y por lo tanto no es posible ofrecer la estabilidad
laboral que algunos trabajadores exigen de ella.
Estos temas abarcan contextos muy
grandes como para que los exponga en formato textual, pero me han invitado, como
programador, a reflexionar cómo puedo apoyar a la creación (o crítica) de
algoritmos para que no creen sesgos y situaciones que inciten a la insatisfacción
de grupos grandes de personas.
Comentarios
Publicar un comentario